Voice Clone AI

1

Vérification du système

Analyse de la configuration et des prérequis

2

Installation des composants IA

Installation de PyTorch et Coqui TTS (environ 2-3GB)

⚠️ IMPORTANT - Serveurs sans GPU NVIDIA :
Après l'installation, vous DEVEZ cliquer sur "Réparer PyTorch (CPU)" si vous n'avez pas de GPU CUDA.
Cela évitera l'erreur "libtorch_cuda.so" lors de la génération audio.

L'installation peut prendre 5-15 minutes selon votre connexion

En cas d'erreur "Permission denied" :
Cliquez sur "Réparer les permissions" pour une installation locale sans permissions root.

🛠️ Guide de dépannage

Si l'installation échoue avec "Permission denied" :

Cliquez sur "Réparer les permissions" - cela installera tout localement
Attendez la fin de l'installation locale
Si jieba échoue, ce n'est pas grave - il n'est nécessaire que pour le chinois
Si vous avez l'erreur "No module named 'trainer'" lors de la génération, cliquez sur "Installer dépendances TTS"
Une fois terminé, passez à l'étape suivante

Note sur jieba : Cette bibliothèque est uniquement requise pour la synthèse en chinois. Si vous ne prévoyez pas d'utiliser le chinois, vous pouvez ignorer les erreurs liées à jieba.

Important - Erreur CUDA : Si vous n'avez pas de GPU NVIDIA, utilisez le bouton "Réparer PyTorch (CPU)" après l'installation pour éviter l'erreur "libtorch_cuda.so".

Solution recommandée : Utilisez le bouton "Installation complète TTS" (vert) pour installer toutes les dépendances en une fois.

Dépendances incluses : pysbd (segmentation), trainer (core TTS), phonemizer (phonétique), gruut (multilingue), et plus.

Erreur "libtorch_cuda.so" ? Votre serveur n'a pas de GPU CUDA. Utilisez le bouton "Réparer PyTorch (CPU)" pour installer la version CPU de PyTorch.

Solution manuelle (SSH) :

                    # Installation locale sans permissions root

                    cd /var/www/vhosts/microscop.icu/voice-cloning.microscop.icu

                    bash python_local/install_deps.sh

                    # Ou installer manuellement les modules manquants

                    python3 -m pip install --user pysbd

                    python3 -m pip install --user trainer==0.0.20

                    python3 -m pip install --user phonemizer

                    # Réparer PyTorch pour CPU uniquement

                    python3 -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio

                    python3 -m pip install --user torch==2.1.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

3

Capture de votre empreinte vocale

Enregistrez 2 échantillons de 5-10 secondes pour créer votre modèle vocal

Problème d'enregistrement ?
• Si vous avez l'erreur "Format audio non supporté", vérifiez que FFmpeg est installé sur votre serveur
• Vous pouvez aussi importer des fichiers audio WAV directement (bouton "Importer un fichier")
• Formats supportés : WAV, MP3, OGG, WebM, MP4, FLAC

Échantillon 1

Bonjour, je suis en train de créer un clone de ma voix avec l'intelligence artificielle. Cette technologie me permet de générer n'importe quel texte avec ma propre voix.

ou

Échantillon 2

Le renard brun rapide saute par-dessus le chien paresseux. Cette phrase contient une grande variété de sons pour un clonage optimal.

ou

4

Synthèse vocale avec votre voix

Générez n'importe quel texte avec votre voix clonée

Texte à synthétiser

0/500 caractères

Langue de synthèse

📜 Historique récent

🛠️ Problème de génération ?

Voici les solutions aux erreurs courantes :

Erreur "libtorch_cuda.so" ?

Votre serveur n'a pas de GPU CUDA. Retournez à l'étape 2 et cliquez sur "Réparer PyTorch (CPU)".

Erreur "No module named 'trainer'" ou 'pysbd' ?

Des dépendances TTS manquent. Utilisez le bouton ci-dessous.